“数据匮乏”成为具身智能领域发展难题，群核科技带来破局新解题思路

过去的一年里，具身智能引发的关注与日俱增，但与此同时喧嚣过后，这一行业的发展困境也逐渐显现出来，其中训练具身智能大模型所需要的高质量数据匮乏也在哪的问题成为了行业发展的一大难题。对此，拥有全球最大的室内场景认知深度学习数据集的群核科技带来了全新的“解题思路”。

那么，群核科技是怎么如何做到的呢？这得说回到从创始人黄晓煌身上说起。2011年，在NVIDIA负责CUDA开发的黄晓煌正式决定回国创业，其创业方向是为正是黄晓煌一直钻研的课题内容方向：用高性能计算模拟物理世界。

但那时，移动互联网、O2O才是投资圈热门的概念，群核科技做的项目根本融不到钱。为了活下来，他们几经周折最后选择了家装设计行业。基于这个场景，群核推出第一款产品酷家乐，在那个出一张渲染图要几小时的年代，酷家乐因为能做到10秒快速渲染被称为设计神器，并成为这个行业首选的设计软件。

随着产业链的深入，他们又将脚步拓展到工业4.0探索中。在这些家装渲染和工业4.0的摸索发展中，群核科技悄悄沉淀出一个如今看来最为核心的宝贵资产——基于空间智能的可交互三维数据和空间认知理解能力。

但对黄晓煌来说，他的技术愿景远不止于此，如何让机器拥有类人的空间认知理解能力，并以此探索出更多的空间交互能力，才是他一直以来的梦想。2018年，群核科技推出了一个名为InteriorNet的数据集，该数据集一经推出，便帮助群核科技收到了不少硅谷万亿巨头抛来合作橄榄枝。交互三维数据这道题，也似乎在这里找到了突破口。在2024年11月20日举办的2024酷＋科技峰会上，群核科技联合创始人兼CEO陈航首次向外界发布群核启真（渲染）引擎及群核矩阵（CAD）引擎。两大核心引擎构建起物理世界与数字世界的桥梁，助力群核科技成为物理世界模拟器，成功让机器对空间的理解、推理和交互成为可能。

不少业内人士均表示，相较于如今正在趋向匮乏的数据，以及在真实场景中获取数据的路径，群核科技提供的是海量物理正确的可交互三维数据。相比真实的训练环境，仿真训练有极大优势，包括低成本、高效率、多样性和可泛化性。

在多年发展过程中，群核科技已然成功打造出了高质量的打造机器人训练道场，不仅增强了自身在行业中的竞争力，更在物理世界跟数字世界之间建立一座稳固个桥梁，为解决空间智能的数据难题带带来去了全新的解题思路。